선형 결합(Linear Combination)선형 결합이란?벡터 $v_{1}, v_{2}, v_{3}, \dots, v_{p}$와 스칼라 $c_{1}, c_{2}, c_{3}, \dots, c_{p}$가 주어졌을 때,  $c_{1} v_{1} + c_{2} v_{2} + \dots + c_{p} v_{p}$를 weight 또는 계수 $c_{1}, c_{2}, \dots, c_{p}$를 갖는 $v_{1}, v_{2}, \dots, v_{p}$의 선형 결합이라고 부른다.   $c$는 0을 포함한 실수.  Span어떤 벡터 $v_{1}, \dots, v_{p} \in \mathbb{R}^{n}$가 주어졌을 때, Span $\{v_{1}, \dots, v_{p}\}$는 $v_{1}, \dots, v_{p}$의 ..

용어 정의시행(Experiment) : 무작위로 결정되는 현상을 관찰하는 과정표본 공간(Sample Space) : 시행에서 발생 가능한 모든 경우의 집합사건(Event) : 표본 공간의 모든 부분집합 확률의 단순한 정의(Naive definition of Probability)1. 모든 사건이 발생할 확률이 같다.2. 표본 공간이 유한하다.위 두 가지를 만족한다고 가정할 때, 확률은 아래와 같은 식으로 정의할 수 있다.$P(A)=\frac{사건 A가 발생하는 경우의 수}{발생 가능한 모든 경우의 수}$  셈의 법칙(Principle of Counting)곱의 법칙 : 각각의 시행에서 발생 가능한 경우의 수가 $n_{1}, n_{2}, ... , n_{r}$일 때, 발생 가능한 모든 경우의 수는 $ n_..

스칼라, 벡터, 행렬정의스칼라 : 하나의 수치만으로 표현되는 숫자벡터 : 순서가 정해진 숫자들의 집합(순서가 없다면 Set). 열 벡터와 행 벡터로 나뉜다.행렬 : 2차원 벡터열 벡터(Column Vector)와 행 벡터(Row Vector)한 개의 열을 갖는 n x 1 크기의 벡터를 열 벡터, 한 개의 행을 갖는 1 x n 크기의 벡터를 행 벡터라고 한다. 행 벡터는 보통 열 벡터의 전치(transpose)로 나타낸다. 행렬 표기Square matrix : n x n 크기를 갖는 정방형의 행렬을 square matrix라고 한다.Rectangular matrix : n x m(n != m) 크기를 갖는 직사각형 모양의 행렬을 rectangular matrix라고 한다.행렬의 전치 : 행렬의 윗첨자로 T..